Objectifs :  

  • Rassembler un ensemble d'éléments quantitatifs et qualitatifs pour en extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision.

Compétences visées : Être capable de :  Maitriser les méthodes et les outils ayant pour objectif la modélisation, le recueil et le traitement des données.  Valider une hypothèse et prise de décision.

Savoir et savoir-faire :  

-Analyse des données dans Excel  

  • Analyse classique des données avec Excel  
  • Tableaux croisés dynamiques Excel  
  • Limites de l'analyse classique des données  
-Le modèle de données Excel Utilisation d'un modèle de données Excel DAX (Data Analysis Expression)  
-Importation de données à partir de fichiers  
  • Importation de données dans Excel  
  • Mise en forme et transformation des données  
  • Chargement des données  
-Importation de données à partir de bases de données  
  • Sources de données disponibles  
  • Prévisualisation, mise en forme et transformation des données  
-Importation et transformation de données à partir de rapports Excel  
-Création et mise en forme des mesures  
  • DAX  
  • Mesures  
  • Fonctions DAX avancées  
-Visualisation de données dans Excel  

  • Graphiques croisés dynamiques  
  • Fonctions Cube  Graphiques pour les fonctions Cube  
-Utilisation d'Excel avec Power BI  

  • Power BI  
  • Téléchargement de données Excel pour Power BI  
  • Power BI Mobile App