Objectifs de Ce module est un approfondissement des bases du Machine Learning : types d'apprentissage, prétraitement des données, extraction des motifs, classification supervisée, validation croisée et optimisation de modèles. Apprendre à connaître les données.
Connaître et savoir appliquer les fondamentaux théoriques et pratiques du
machine learning.
Connaître et savoir appliquer les techniques de connaissance à partir de
données quelconques.
- أستاذ: asmaa ourdighi