Data Security

Analyse de données avancée

Machine learning 1

Ce module initie les étudiants aux bases essentielles du Machine Learning. Il couvre la préparation des données, les fondements mathématiques et statistiques, ainsi que les algorithmes de base tels que la régression, la classification et le clustering. L'accent est mis sur l'acquisition de compétences pratiques en implémentation avec des bibliothèques populaires comme Scikit-Learn et pandas.

Base de donneés avancées

Unité d’enseignement : Fondamentale

 Matière : Bases de données avancées

 Coefficient :03 

 Crédits : 05

Objectif du cours :

Ce cours a l’objectif ambitieux de permettre la découverte des différents aspects liés aux nouvelles tendances dans les bases de données : 

- Connaissances sur les bases de données et SGBD orientés objet 

- Connaissances sur les bases de données distribuées 

- Découvertes des bases de données mobiles 

Connaissances préalables recommandées : Connaissances sur les bases de données classiques : modélisation relationnelle, notion detransaction, langages de requête etc.

Cyber sécurité

Ce module structuré vise à fournir une compréhension approfondie des aspects techniques et organisationnels de la Cyber sécurité, tout en offrant des compétences pratiques pour la mise en oeuvre de mesures de protection adéquates. Chaque chapitre aborde des domaines spécifiques pour garantir une couverture exhaustive de la Cyber sécurité moderne.