Objectifs de l’enseignement 
Le module vise à fournir aux étudiants une compréhension approfondie des méthodes d'optimisation et de modélisation des problèmes complexes. Les objectifs incluent l'apprentissage des techniques d'optimisation linéaire et non linéaire, la formulation de modèles mathématiques pour divers problèmes réels, et l'utilisation d'outils logiciels pour résoudre ces modèles et interpréter les résultats. 

Connaissances préalables recommandées  
Les étudiants doivent avoir des bases solides en mathématiques, notamment en algèbre linéaire et en calcul différentiel. Une compréhension des statistiques et des probabilités, ainsi qu'une expérience en programmation pour utiliser des logiciels d'optimisation, sont également recommandées.