Ce cours explore les concepts clés de l'économie numérique et leur impact sur les stratégies commerciales et la prise de décision. L'économie numérique fait référence à l'ensemble des activités économiques qui reposent sur les technologies numériques, notamment l'Internet, les plateformes numériques, et les données massives. Nous examinerons comment ces éléments transforment les modèles d'affaires, les comportements des consommateurs, et les dynamiques de marché.

En parallèle, la veille stratégique est un processus essentiel permettant aux entreprises de collecter, analyser et interpréter des informations pertinentes sur leur environnement concurrentiel. Ce cours met l'accent sur les outils et techniques de veille stratégique adaptés à l'économie numérique, incluant l'analyse des données, la surveillance des tendances du marché, et l'évaluation des performances concurrentielles.


L'objectif du cours, dans une première phase, est de consolider les connaissances acquises en première année par l'étudiant(e). Vient ensuite la phase d'approfondissement qui nécessite l'introduction d'outils propres au raisonnement probabiliste, notamment les variables aléatoires et les lois usuelles dans les cas discret et continu. Sont abordés ensuite les théorèmes d'approximation, en particulier le théorème central limite. On termine par la partie consacrée à la statistique inférentielle, suite naturelle du cours de statistique descriptive, vu en première année.

Cours destiné aux étudiants L3 licence informatique option SI et ISIL

Ce cours constitue une introduction à l'étude des modèles aléatoires simples.

L’objectif est de fournir les outils indispensables dans le domaine des probabilités, et également d'aborder les aspects statistiques. A la fin de ce module, l'étudiant devrait être en mesure de calculer les différentes mesures de dispersions dans les statistiques et d'effectuer des probabilités basées sur les lois de la probabilité  et de faire des tests sur des données en utilisant les théories de la probabilité.

La programmation linéaire (PL) est un outil fondamental de la RO, ses origines remontent aux premiers travaux de Kantorovich en 1938. En 1947, G. B Dantzig découvrit l’algorithme le plus utilisé pour résoudre un problème de  PL : « La méthode du simplexe ».

 

L’intérêt suscité par la programmation linéaire a été surtout le développement de l’économie, utilisée comme outil d’aide à la prise de décision. Elle (PL) permet d’optimiser le travail des entreprises et ceci dans différents domaines (industrie, commerce, etc…).

 


Ce cours représente la suite de la matière "Systèmes d'Exploitation I" programmée pour les 2ème années Licence pendant le semestre 4. Il s'agit d'étudier les notions de base du parallélisme, les éventuelles anomalies liées à cette approche et les solutions proposées pour optimiser l'exécution parallèle des processus.