Ce cours est une initiation à la statistique (descriptive) et au calcul des probabilités. Sont abordées au premier chapitre, les différentes façons de résumer par les tableaux adéquats et graphes adaptés une fois que la nature de la variable statistique identifiée. Au second chapitre, on s'intéresse aux caractéristiques de tendance centrale : mode, médiane et moyenne; puis aux caractéristiques de dispersion : variance, écart-type et coefficient de variation. Le troisième chapitre est consacré au calcul des probabilités. On commence par introduire les deux principes d'analyse combinatoire (multiplication et addition) et les règles qui en découlent : arrangement, permutation et combinaisons lesquelles sont très utiles dans le cas fini. On présente ensuite la notion d'espace probabilisable. Une fois la définition rigoureuse d'une probabilité selon les axiomes de Kolmogorov établie, la notion d'espace probabilisé est dégagée. On termine par l'étude de l'indépendance des événements et les probabilités conditionnelles, ce qui nous permettra d'énoncer et de démontrer la formule de Bayes suivie d'applications.
- Enseignant: Slimane ZERKOUK