Livres sur l’analyse des données et les statistiques

  1. Jean-Paul Chavas
    Analyse économique des données : Concepts, méthodes et applications
    Éditions De Boeck, 2021.
    (Approche accessible et complète des concepts statistiques appliqués aux données).
  2. François Husson, Sébastien Lê, Jérôme Pagès
    Analyse de données avec R
    Presses Universitaires de Rennes, 2020.
    (Exploration approfondie des techniques d’analyse factorielle, incluant des exemples concrets en R).
  3. Marie-Hélène Durand
    L'analyse des données pour les sciences sociales
    Dunod, 2019.
    (Livre adapté aux chercheurs et praticiens utilisant l’analyse des données dans leurs travaux).
  4. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
    The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction
    Springer, 2009.
    (Référence incontournable pour les techniques avancées d’analyse statistique et de modélisation).
  5. Rafael A. Irizarry
    Introduction to Data Science
    CRC Press, 2020.
    (Initiation pratique et théorique aux bases de la science des données).
  6. Anil K. Jain, Richard C. Dubes
    Algorithms for Clustering Data
    Prentice Hall, 1988.
    (Référence clé pour comprendre les algorithmes et les concepts sous-jacents aux techniques de classification).
  7. Peter Bruce, Andrew Bruce
    Practical Statistics for Data Scientists
    O'Reilly Media, 2nd Edition, 2020.
    (Couverture claire des statistiques appliquées aux données dans un contexte pratique).

Webographie

Ressources éducatives et didactiques

  1. Khan Academy : Introduction aux statistiques
  2. Coursera
    • Data Analysis and Interpretation Specialization
      Une série de cours couvrant toutes les étapes de l’analyse des données.
      https://www.coursera.org
  3. StatQuest (YouTube)


Modifié le: mercredi 15 janvier 2025, 21:31