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La  matière optimisation sans contraintes  propose une introduction à l’optimisation sans contraintes différentiable ( la fonction objective est supposé différentiable). On  commence d'abord par exposer  des outils importants en optimisation     tels que  (  Calcul différentiel, calcul matriciels , fonctions convexes,..) , ensuite on démontre des résultats de base  en optimisation sans contraintes ( Conditions nécessaires et conditions suffisantes d'optimalité).  Des algorithmes  d'optimisation sans contraintes  sont étudiés en cours  suivis  par des  séances de travaux pratiques implémentés sous le logiciel de calcul scientifique Matlab   afin d’assimiler les notions  théoriques des algorithmes vues en cours.