La matière optimisation sans contraintes propose une introduction à l’optimisation sans contraintes différentiable ( la fonction objective est supposé différentiable). On commence d'abord par exposer des outils importants en optimisation tels que ( Calcul différentiel, calcul matriciels , fonctions convexes,..) , ensuite on démontre des résultats de base en optimisation sans contraintes ( Conditions nécessaires et conditions suffisantes d'optimalité). Des algorithmes d'optimisation sans contraintes sont étudiés en cours suivis par des séances de travaux pratiques implémentés sous le logiciel de calcul scientifique Matlab afin d’assimiler les notions théoriques des algorithmes vues en cours.
- Enseignant: Hiber Djahida