L'objectif de ce module est d'initier nos étudiants aux méthodes statistiques bayésiennes qui sont aujourd'hui utilisées dans presque tous secteurs de l'activité humaine. L'application industrielle des statistiques dans les pays développés se développe avec la création des instituts des statistiques. Ces méthodes sont nécessaires et font partie des connaissances de base du gestionnaire, de l'économiste, du biologiste, de l'informaticien, du médecin. estimateurs bayésiennes trouvent leur place dans de nombreuses applications notamment en épidémiologie, fiabilité, sociologie, démographie, marketing, physique, chimie, assurance et finance, métrologie, etc.
Dans la première partie nous étudions l'estimation dans le cas de la statistique classique qui sera la base pour la suite. Dans la deuxième partie nous traitons l'estimateur de Bayes sous différentes fonctions de perte Les ,....'
- Enseignant: Terbeche Mekki